PREGUNTA 45 MIR 2022
VERSIÓN 0
Pregunta de estadística en la que repasaremos múltiples sesgos y problemas a la hora de realizar un ensayo clínico.
Por un lado, tenemos los sesgos que pueden corregirse a la hora de diseñar un estudio y que por lo tanto, deben tenerse en cuenta durante el diseño del mismo para no tener un problema de credibilidad del ensayo.
Entre ellos se encuentran tres de las opciones de nuestra pregunta:
Falta de representabilidad de la muestra: para evitarlo tendremos que realizar un muestreo aleatorizado y dentro de este tenemos muchos tipos: aleatorizado simple, por conglomerados, estratificado…
Insuficiente tamaño muestral: siempre antes de realizar un estudio tenemos que planificar primero su tamaño necesario para conseguir las diferencias entre grupos que nosotros consideremos relevantes (recordar que cada tipo de estudio precisa de unos datos previos y una fórmulas concretas para el cálculo de tamaño muestral).
Escasa comparabilidad entre grupos: para ello, y esto es lo que diferencia con los estudios observaciones, siempre aleatorizamos el tratamiento a administrar a cada paciente, de esta forma haremos que los factores de riesgo se distribuyan homogéneamente entre ambos estudios. Otra forma de realizarlo es con la estratificación de los pacientes, de tal forma que colocamos 1:1-1:2 a los pacientes en cada grupo en función de un factor de riesgo concreto.
Ahora solo nos queda la primera opción que es la respuesta correcta: las pérdidas en el seguimiento.
Es un sesgo conocido, que ocurre en todos los estudios, pero que no podemos corregir de ante mano con alguna técnica similar a las anteriores. Se realizan correcciones a posteriori para reducir su efecto, pero si el número elevado de pérdidas es significativa, siempre lo tenemos que tener en cuenta puesto que puede reducir la significación estadística del estudio.